資料分析是國考行測考試中較好拿分的模塊之一，大部分同學(xué)經(jīng)過基礎(chǔ)階段的學(xué)習(xí)，刷題階段的提高，資料分析的正確率可以達(dá)到 95 % 以上。但是如何拿到在資料分析這個(gè)模塊不錯(cuò)一題始終是困擾很多同學(xué)的一大難點(diǎn)，其實(shí)刷題多不如總結(jié)多，將自己常犯的錯(cuò)誤總結(jié)，并且加以規(guī)避，就會(huì)發(fā)現(xiàn)資料分析拿滿分觸手可及，今天華圖講師給各位考公學(xué)員總結(jié)了資料分析中常見的四大易錯(cuò)陷阱。

陷阱一： 時(shí)間 類陷阱。

時(shí)間類陷阱主要表現(xiàn)為，材料與問題中的時(shí)間點(diǎn)、時(shí)間段不同，考生在解題過程中應(yīng)看清楚材料所給時(shí)間與問題所問時(shí)間是否一致，

( 1 )時(shí)間點(diǎn)陷阱：問題里所問到的時(shí)間點(diǎn)與材料中所涉及的時(shí)間點(diǎn)并未完全吻合。比如材料給出的是“ 2020 年”的相關(guān)數(shù)據(jù)，題干要求的是“ 2019 年”或者“ 2018 年”的相關(guān)問題。

( 2 )時(shí)間段陷阱：問題里所問到的時(shí)間與材料中所涉及的時(shí)間并未完全吻合。比如材料中提供的是“ 2016 ~ 2020 年”相關(guān)數(shù)據(jù)，題干要求的是“ 2017 ~ 2020 年”的數(shù)據(jù);再比如材料中提供的是 2020 年 1 ~ 5 月的數(shù)據(jù)和 2020 年 5 月的數(shù)據(jù)，而問題涉及到 2020 年 1 ~ 4 月的數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)題目中出現(xiàn)時(shí)間段形式的表述時(shí)，一定要看清起點(diǎn)和終點(diǎn)。

( 3 )時(shí)間的其他陷阱：把握月均、日均;區(qū)分同比、環(huán)比等。

( 4 )累計(jì)時(shí)間陷阱： 2020 年 6 月累計(jì)收入為 xx 億元( 6 月的累計(jì)收入指的是 1 ~ 6 月的收入總和) 2020 年 6 月收入為 xx 億元( 6 月的收入指的是 6 月當(dāng)月的收入)。

陷阱二：單位類陷阱

主要表現(xiàn)在材料單位與題目單位不一致;材料中兩種單位混用。 大小比較類的的題目和排序的題目一定要帶上單位作比較，表格型材料圖形材料讀取數(shù)據(jù)要養(yǎng)成習(xí)慣觀察單位。

�？汲Ｒ姷囊族e(cuò)單位：億、千萬、百萬、萬，元和美元，畝和公頃， % 和‰

了解清楚陷阱考查方式，我們用兩道例題來鞏固一下：

【例 1 】能夠從上述資料中推出的是：

A . ……

B . ……

C . 與 2000 年相比， 2008 年中國小麥增產(chǎn) 900 多億噸

D . ……

【解析】從柱狀圖可以看出 2008 年中國小麥產(chǎn)量為 11246 萬噸，即 1 . 1246 億噸，因此不可能增產(chǎn) 900 多億噸， C 選項(xiàng)錯(cuò)誤。

【例 2 】關(guān)于 2009 ~ 2012 年全國礦產(chǎn)品貿(mào)易和能源生產(chǎn)、消費(fèi)，能夠從上述資料中推出的是：

A . ……

B . ……

C . ……

D . 平均每年一次能源生產(chǎn)量超過 30 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤

【解析】題目 D 選項(xiàng)要求求解 2009 年 - 2012 年的平均每年一次能源生產(chǎn)量，( 27 . 5 + 29 . 7 + 31 . 8 + 33 . 3 ) > 30 ， D 選項(xiàng)正確。

注意題目已知的是 2008 年 - 2012 年的數(shù)據(jù)，看錯(cuò)時(shí)間段可能會(huì)誤選。

【例 3 】能夠從上述資料中推出的是：

A . 2005 年我國人口總量低于 13 億

B . ……

C . ……

D . ……

【解析】已知 200 6 年的人口數(shù)量求 2005 年人口數(shù)量，根據(jù)基期量 = > 130000 ， A 選項(xiàng)錯(cuò)誤。

注意材料中給到的人口自然增長率為 ‰

通過以上例題大家應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了有關(guān)于運(yùn)算類和單位類陷阱的考查方式，希望在以后做題過程中細(xì)心細(xì)心再細(xì)心，下一期我們將會(huì)給大家講解有關(guān)于時(shí)間類和范圍類的陷阱。華圖講師祝您早日上岸!

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